[Python] 딥러닝을 위한 파이썬 기초 - 3) 자료구조(Data Structure)

딥러닝에서는 데이터를 저장하는 자료가 필요하다. 

어떤 자료구조가 딥러닝에 사용되는지 살펴볼 것이다. 

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▶ List(리스트)

리스트는 여러 데이터들을 잘 관리하기 위해 순서를 정해 묶어서 관리할 수 있는 자료형 중 하나이다. 

 

하나의 변수로 데이터를 저장해놓는다면 몇백개의 데이터를 다룰 때는 정말 힘든 과정을 겪어야 할 것이다. 그렇기 때문에 리스트는 데이터를 관리하기 위해서 유용하다. 

 

<리스트는 어떻게 선언할까?> : 대괄호에 요소를 입력하여 선언해주면 된다. 

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
print(list1)
print(list2)

[1, 2, 3]
['a', 'b', 'c']

<리스트의 길이> : 리스트의 길이는 len()함수를 사용하여 확인할 수 있다.

length = len(list1)
print(length)

3

<리스트 안에 요소를 내 마음대로 가져올 수는 없을까?> : 인덱싱(indexing)과 슬라이싱(slicing)을 통해 가져올 수 있다. 

 

1. 인덱싱(indexing): 인덱스를 이용하여 요소를 가져오는 것이다. 

print(list1[1])

리스트는 첫번째 요소의 인덱스가 0부터 시작하기 때문에 위와 같이 1인덱스를 가져온다면 값은 두번째 값인 '2'가 나올 것이다. 

2

2. 슬라이싱(slicing): 리스트의 일부를 잘라내어 가져올 수 있다. 

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(a[0:4])

인덱스 0부터 인덱스 4까지 프린트가 될 것 같지만 슬라이싱의 끝 인덱스인 4 이전까지만 잘라낸다. 

[1, 2, 3, 4]

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▶ Dictionary(딕셔너리)

딕셔너리란 키(key)와 값(value) 한 쌍이 하나의 대응 관계를 가지고 있는 자료형이다. 

중괄호({})로 묶여져 있다. 

 

<딕셔너리는 어떻게 선언할까?> : key와 value값을 아래와 같이 넣어준다.

example = {key1:value1, key2:value2}

dic = {"1월":"31일", "2월":"28일", "3월":"31일", "4월":"30일"}
print(dic["1월"])
print(dix["4월"])

31일
30일

<딕셔너리 안에 Key만 불러오는 방법>

keys()이용

dic.keys()

output

dict_keys(['1월', '2월', '3월', '4월'])

<딕셔너리 안에 Value만 불러오는 방법>

values()이용

dic.values()

output

dict_values(['31일', '28일', '31일', '30일'])

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편집일시

22.02.24