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    [C++/MacOS] ํ„ฐ๋ฏธ๋„์—์„œ c++ ์ปดํŒŒ์ผํ•˜๊ธฐ

    ๋งฅ์—์„œ ์†Œ์ŠคํŒŒ์ผ์„ ์ปดํŒŒ์ผํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” GCC์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค. GCC ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ๋Š” c, c++ ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ์ด๋‹ค. Xcode๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜๋ฉด ์ €์ ˆ๋กœ ์ปดํŒŒ์ผ์ด ๋˜์ง€๋งŒ Xcode๋Š” ์šฉ๋Ÿ‰์ด ํฌ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํ„ฐ๋ฏธ๋„์—์„œ ๋ช…๋ น์–ด๋กœ ์ปดํŒŒ์ผ์„ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด command line tools๋ฅผ ์„ค์น˜ํ•˜๋ฉด ๋œ๋‹ค. ์„ค์น˜๊ฐ€ ์•„์ง ์•ˆ ๋๋‹ค๋ฉด ์•„๋ž˜ ๊ธ€์„ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์—ฌ ์„ค์น˜ํ•˜๋ฉด ๋œ๋‹ค. 2022.02.19 - [Language/Basic] - [C/C++/MacOS] GCC ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ ์„ค์น˜ํ•˜๊ธฐ [C/C++/MacOS] GCC ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ ์„ค์น˜ํ•˜๊ธฐ ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) ๋งฅ์—์„œ ์†Œ์ŠคํŒŒ์ผ์„ ์ปดํŒŒ์ผํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” GCC์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค. GCC ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ๋Š” c, c++ ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ์ด๋‹ค. Xcode๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜๋ฉด ์ €์ ˆ world-..

    [C/C++/MacOS] GCC ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ ์„ค์น˜ํ•˜๊ธฐ

    ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) ๋งฅ์—์„œ ์†Œ์ŠคํŒŒ์ผ์„ ์ปดํŒŒ์ผํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” GCC์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค. GCC ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ๋Š” c, c++ ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ์ด๋‹ค. Xcode๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜๋ฉด ์ €์ ˆ๋กœ ์ปดํŒŒ์ผ์ด ๋˜์ง€๋งŒ Xcode๋Š” ์šฉ๋Ÿ‰์ด ํฌ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํ„ฐ๋ฏธ๋„์—์„œ ๋ช…๋ น์–ด๋กœ ์ปดํŒŒ์ผ์„ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด command line tools๋ฅผ ์„ค์น˜ํ•˜๋ฉด ๋œ๋‹ค. ์„ค์น˜ ๋ฐฉ๋ฒ• 1. ํ„ฐ๋ฏธ๋„์„ ์—ด์–ด์ค€๋‹ค. command+space ๋ˆ„๋ฅธ๋’ค ๊ฒ€์ƒ‰ ์ฐฝ์— terminal์ด๋ผ๊ณ  ์น˜๋ฉด ๋œ๋‹ค. 2. ์„ค์น˜ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•œ๋‹ค. ์•„๋ž˜ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ๋ณต์‚ฌํ•˜์—ฌ ํ„ฐ๋ฏธ๋„์— ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ  ์—”ํ„ฐ๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅธ๋‹ค. xcode-select --install ์œ„์™€ ๊ฐ™์€ ์ฐฝ์ด ๋œจ๋ฉด install ๋ฒ„ํŠผ์„ ํด๋ฆญํ•œ๋‹ค. 3. ์„ค์น˜๊ฐ€ ์ž˜๋๋Š”์ง€ ํ™•์ธํ•œ๋‹ค. ์•„๋ž˜ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ํ„ฐ๋ฏธ๋„์— ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ  ์—”ํ„ฐ..

    [๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹] Regression(ํšŒ๊ท€)๊ณผ Classification(๋ถ„๋ฅ˜)

    ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) Supervised learning(์ง€๋„ํ•™์Šต)์—๋Š” ํฌ๊ฒŒ Regression(ํšŒ๊ท€)๊ณผ Classification(๋ถ„๋ฅ˜)๋กœ ๋‚˜๋‰œ๋‹ค. Supervised learning์ด๋ž€ ๊ฐ„๋‹จํžˆ ์ •๋‹ต์„ ๋ฏธ๋ฆฌ ์ฃผ๊ณ  ๊ธฐ๊ณ„๋ฅผ ํ•™์Šต์‹œํ‚ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋ผ๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋” ์ž์„ธํ•œ ์„ค๋ช…์€ ์•„๋ž˜ ๋งํฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. 2022.02.14 - [๋ถ„๋ฅ˜ ์ „์ฒด๋ณด๊ธฐ] - [๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹] Supervised Learning(์ง€๋„ํ•™์Šต), Unsupervised Learning(๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต), Reinforced Learning(๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต) [๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹] Supervised Learning(์ง€๋„ํ•™์Šต), Unsupervised Learning(๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต), Reinforced Learning(๊ฐ•..

    [๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹] Supervised Learning(์ง€๋„ํ•™์Šต), Unsupervised Learning(๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต), Reinforced Learning(๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต)

    ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์€ ์–ด๋–ค ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์— ๋Œ€ํ•œ ๋” ์ž์„ธํ•œ ๊ฐœ๋…์€ ์•„๋ž˜ ๋งํฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. 2022.02.13 - [AI/Machine Learning] - [๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹(Machine Learning) ์ด๋ž€? [๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹(Machine Learning) ์ด๋ž€? ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์ด ๋“ฑ์žฅํ•˜๊ธฐ ์ด์ „์—๋Š” ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ๋งŽ์€ ์–‘์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋“ค์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šคํ™”ํ•˜์—ฌ ์ผ์ผํžˆ ์ˆ˜์ž‘์—…์œผ world-developer.tistory.com ์–ด์จ‹๋“  ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„  ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ•™์Šตํ•ด์•ผํ•˜๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ ํ•™์Šต๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์„ธ ๊ฐ€์ง€๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•  ์ˆ˜ ..

    [๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹(Machine Learning) ์ด๋ž€?

    ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์ด ๋“ฑ์žฅํ•˜๊ธฐ ์ด์ „์—๋Š” ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ๋งŽ์€ ์–‘์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋“ค์„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šคํ™”ํ•˜์—ฌ ์ผ์ผํžˆ ์ˆ˜์ž‘์—…์œผ๋กœ ์ปดํ“จํ„ฐ์— ๋„ฃ์–ด์ฃผ๋Š” ๋ฐฉ์‹์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ด๋Ÿฐ ๊ณผ์ •์€ ๋งŽ์€ ๋…ธ๋ ฅ๊ณผ ๋น„์šฉ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์‹œ๊ฐ„์ด ๋“ ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ๋“ฑ์žฅํ•œ ๊ฒƒ์ด ๋ฐ”๋กœ ๋จธ์‹  ๋Ÿฌ๋‹์ด๋‹ค. โ–ถ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์ด๋ž€? ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์€ ๊ธฐ๊ณ„ํ•™์Šต์ด๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถˆ๋ฆฌ๋ฉฐ ์ปดํ“จํ„ฐ๋ฅผ ์ธ๊ฐ„์ฒ˜๋Ÿผ ํ•™์Šต์‹œํ‚ด์œผ๋กœ์จ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ์Šค์Šค๋กœ ํ›ˆ๋ จํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋งํ•œ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์€ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI)์˜ ํ•˜์œ„ ์ง‘ํ•ฉ(ํ•œ ๋ถ„์•ผ)์œผ๋กœ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ํ•™์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜๊ณผ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋Š” ๋ถ„์•ผ์ด๋‹ค. โ–ถ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ž‘๋™๋ฐฉ์‹ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ex) ์ˆ˜๋ฐฑ๋งˆ๋ฆฌ์˜ ๊ณ ์–‘์ด ์‚ฌ์ง„์ด ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ํ›ˆ๋ จ(training) ๋˜๋Š” ํ•™์Šต(learning) ๊ณผ..

    [Python] ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ - ์ฃผ์„์ฒ˜๋ฆฌ

    ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์งค ๋•Œ ์ค‘์š”ํ•œ ์š”์†Œ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋Š” ์ฃผ์„์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•œ๋‹ค. ์ฃผ์„์„ ์ž˜ ์ด์šฉํ•˜๋ฉด ์ž˜ ์ด์šฉํ• ์ˆ˜๋ก ๊ทธ ์ฝ”๋“œ๋Š” ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์‰ฝ๊ณ  ์ฝ”๋”ฉ์„ ํ•˜๋ฉด์„œ๋„ ์œ ์šฉํ•˜๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋œ๋‹ค. ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ๋Š” ์ฃผ์„์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ• ๊นŒ? โ–ถ ๋ฐฉ๋ฒ• 1 : ํ•œ ์ค„์„ ์ฃผ์„์ฒ˜๋ฆฌ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฒฝ์šฐ # ์ฃผ์„์ฒ˜๋ฆฌ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ์ฝ”๋“œ >>> a = 100 >>> # a = 50 >>> print(a) 100 # ์ดํ›„์— ์ ํžŒ ๊ทธ ์ค„์˜ ๋ชจ๋“  ์ฝ”๋“œ๋Š” ๋ชจ๋‘ ์ฃผ์„ ์ฒ˜๋ฆฌ๊ฐ€ ๋œ๋‹ค. โ–ถ ๋ฐฉ๋ฒ• 2 : ์—ฌ๋Ÿฌ ์ค„์„ ์ฃผ์„์ฒ˜๋ฆฌ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฒฝ์šฐ """ ์ฃผ์„์ฒ˜๋ฆฌ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ์ฝ”๋“œ """ or ''' ์ฃผ์„์ฒ˜๋ฆฌ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ์ฝ”๋“œ''' # ์ฃผ์„์ฒ˜๋ฆฌ ํ•˜์ง€ ์•Š์€ ์ฝ”๋“œ >>> a = 100 >>> for i in range(5): # 5๋ฒˆ ..

    [Python] ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ์œ„ํ•œ ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ - 1) ๋ณ€์ˆ˜ ์„ ์–ธ

    ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) ํŒŒ์ด์ฌ์€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•  ๋•Œ ์ •๋ง ์œ ์šฉํ•˜๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋œ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ํŒŒ์ด์ฌ์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์งœ๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„  ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ์•Œ์•„๋‘˜ ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ์ฝ”๋”ฉ์„ ์ฒ˜์Œ ์‹œ์ž‘ํ•˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‹ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ ์„ ์–ธํ•ด์•ผ ํ•  ๋•Œ๊ฐ€ ๋‚˜์˜จ๋‹ค. ๊ทธ๋ ‡๋‹ค๋ฉด ๋ณ€์ˆ˜๋ž€ ๋ฌด์—‡์ผ๊นŒ? โ–ถ ๋ณ€์ˆ˜๋ž€? Variable์ด๋ผ๊ณ  ํ•˜๋ฉฐ ๋ฌธ์ž ๋˜๋Š” ์ˆซ์ž๋ฅผ ์ง€์ •ํ•˜๊ณ  ๋‹ด๋Š” ์ƒ์ž ๋˜๋Š” ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜๋ฉด ์‰ฝ๋‹ค. ์–ด๋– ํ•œ ๋ฌธ์ž๋‚˜ ์ˆซ์ž๋ฅผ ํŠน์ •ํ•œ ์ด๋ฆ„์œผ๋กœ ์ง€์ •ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. โ–ถ ๋ณ€์ˆ˜์˜ ํƒ€์ž… ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ๋ณ€์ˆ˜์—๋Š” ํƒ€์ž…(์ข…๋ฅ˜)์ด ์กด์žฌํ•œ๋‹ค. int : ์ •์ˆ˜ float : ์‹ค์ˆ˜ string(str) : ๋ฌธ์ž์—ด bool : ์ฐธ, ๊ฑฐ์ง“ ... โ–ถ ํŒŒ์ด์ฌ์—์„œ ๋ณ€์ˆ˜๋Š” ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์„ ์–ธํ• ๊นŒ? ๋ณดํ†ต C์–ธ์–ด๋‚˜ Java์™€ ๊ฐ™์€ ์–ธ์–ด๋Š”..

    [MacOS] ํ„ฐ๋ฏธ๋„ ์ปค๋งจ๋“œ๋ผ์ธ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•, ๋‹จ์ถ•๊ธฐ

    ๊ณต๋ถ€์ค‘์ธ ํ•™๋ถ€์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ‹€๋ฆฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ผญ ๋Œ“๊ธ€๋กœ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ์„ธ์š” :) โ–ถ ์ปค๋งจ๋“œ๋ผ์ธ์ด๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€? ์ปค๋งจ๋“œ๋ผ์ธ(Command line)์ด๋ž€ ์ปค๋งจ๋“œ ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•ด์„œ ์ปดํ“จํ„ฐ๊ฐ€ ๊ทธ ๋ช…๋ น๋Œ€๋กœ ์‹คํ–‰ํ•˜๊ฒŒ๋” ํ•˜๋Š” ๊ณต๊ฐ„์ด๋‹ค. ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ํŽธํ•˜๊ฒŒ๋” ์š”์ฆ˜์€ ๋งˆ์šฐ์Šค๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ํด๋”๋ฅผ ์ด๋™ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋งŒ๋“ค๊ณ  ์ง€์šธ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ด๊ฒƒ์„ GUI(Graphic User Interface)๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ปค๋งจ๋“œ๋ผ์ธ์€ ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ๋ณด๊ธฐ์— ํŽธํ•˜๋‹ค๊ธฐ๋ณด๋‹ค ๋ช…๋ น์–ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ๋งŒ ์œ„์™€ ๊ฐ™์€ ์ผ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ปค๋งจ๋“œ๋ผ์ธ์„ ์ด์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ CLI(Command Line Interface)๋ผ๊ณ  ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. โ–ถ ํ„ฐ๋ฏธ๋„? ๋งฅ์—์„œ๋Š” ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ปค๋งจ๋“œ๋ผ์ธ์„ ํ„ฐ๋ฏธ๋„(Terminal)์ด๋ผ๊ณ  ๋ถ€๋ฅธ๋‹ค. ํ„ฐ๋ฏธ๋„ ์ฐฝ์„ ์—ฌ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ Command+Space bar๋ฅผ ๋ˆŒ๋Ÿฌ t..

    [์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ] Data Structure๋ž€?

    โ–ถ Data Structure๋ž€? ์ปดํ“จํ„ฐ ์•ˆ์— ์ˆ˜๋งŽ์€ Data๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๊ณ  ์ •๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•, ์ž˜ ์ •๋ฆฌ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋“ค์€ ํšจ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ํšจ๊ณผ์ ์ธ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜(Algorithms)์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋‹ค. *Algorithm: ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ‘ธ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• โ–ถ ์™œ Data Structure๋ฅผ ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ํ• ๊นŒ? Internet: Web search, Packetrouting, Distruduted file sharing ... Social networks: News feeds, advertisements ... Computers: Circuit layout, file system, compilers ... Computer graphics: Movies, video games, virtual reality ... M..